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[아티클 스터디] 데이터 드리븐 디자인의 중요성

설득력을 가진 디자인, 데이터 드리븐 디자인이 필요해요데이터 활용 능력은 이제 디자이너에게도 필수가 되고 있어요. 데이터가 뒷받침 되는 디자인은 설득력이 있으니까요.datarian.io  프로덕트 디자이너는 데이터를 분석이 아닌, '해석' 할 줄 알아야 합니다.데이터의 종류는 정성적 데이터와 정량적 데이터로 나뉩니다. 정성적 데이터는 언어 혹은 문자 등으로 이루어진 부가적인 설명이 필요한 데이터를 말하며, 사용자 경험에 대한 비수치적인 데이chaeyeon-chaeyeon.tistory.com 현재 내 상황에서 얻을 수 있는 인사이트들이 있어서 아카이빙 목적으로 가져왔다. 첫 번째 링크는 분석가로 일할 때 링크드인 팔로우도 해놓고 여러 유용한 정보들을 받아보곤 했던 데이터리안의 수강생 인터뷰 글이고 두 번..

[UI] 용어 정리

https://brunch.co.kr/@tigrisdesign/2 UI 용어를 정리해야 하는 이유한눈에 보는 UI 용어 A to Z(1) | 배경 일을 하다 보면 비슷한 UI 용어들이 생각보다 많이 보이는데요.이 용어들을 각자 쓰고 싶은 대로 쓰다 보면 서로 의미를 잘못 이해하거나 정확히 파악하기 어brunch.co.krhttps://brunch.co.kr/@tigrisdesign/3 모달과 팝업, 정확히 알아야 하는 이유한눈에 보는 UI 용어 A to Z(2) | 배경 대부분의 디자이너가 가장 많이 헷갈리는 (UX) 개념 중 하나는 모달과 팝업입니다. 팀에서도 이 개념 하나로 뜨거운 토론? 이 벌어졌는데요. 실제로 기업마다brunch.co.kr

[아티클 스터디] 좋은 디자이너와 나쁜 디자이너?

Good Designer Vs. Bad Designer!In the world of design, everyone can make decisions, but only a few make the right ones. The difference between a good designer and a bad…medium.com   1. 좋은 디자이너와 나쁜 디자이너?디자인 세계에서는 모든 사람이 결정을 내릴 수 있지만 올바른 결정을 내리는 사람은 극히 일부에 불과하다.좋은 디자이너와 나쁜 디자이너의 차이는 주로 그들이 내리는 결정의 질에 의존하게 되는데 사용성과 사용자 만족을 향상시키는 전략적이고 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있느냐-에 달려있다.  2. 좋은 디자이너의 특징1. 좋은 디자이너는 항상 사용자를 ..

[레퍼런스 분석] FLO

0. 대상 서비스  이번에 분석할 서비스는 국내의 음원 스트리밍 서비스인 FLO(플로)이다. SKT의 자회사인 드림어스컴퍼니가 운영 중인 FLO는 사실 멜론, 유튜브 뮤직, 지니를 거치며 방황하던 내가 현재까지 제일 오랫동안 사용하고 있는 서비스이기도 하다. FLO는 '가볍게, 나답게'라는 슬로건에서 알 수 있듯이 다른 음원 스트리밍 서비스에 비해 '개인화'와 '추천'을 강점으로 내세워왔다. 그리고 그런 점이 내 성향과 잘 맞아 정착하게 되었다.    한국콘텐츠진흥원이 발표한 2024 음악 이용자 조사에 따르면 FLO는 음원 스트리밍 및 다운로드 시장에서 이용자 기준으로 5위에 이름을 올렸다. 1위, 3위에 유튜브와 유튜브 뮤직이 이름을 올린 건 유튜브라는 거대한 에코시스템을 사용하는 이용자가 압도적으로..

[디자인 규칙] IOS Human Interface Guidelines & Google Material Design Guidelines

https://developer.apple.com/design/human-interface-guidelines/ Human Interface Guidelines | Apple Developer DocumentationThe HIG contains guidance and best practices that can help you design a great experience for any Apple platform.developer.apple.com https://m2.material.io/design/guidelines-overview Material DesignBuild beautiful, usable products faster. Material Design is an adaptable system—..

[아티클스터디] UX 디자이너는 서비스를 어떻게 뜯어볼까

UX 디자이너 서비스 분석 방법 : 분석 서비스 선정과 이용 단계 | 원티드서비스를 UX/UI 관점으로 분석하고 개선해보는 과정은 주니어 디자이너가 성장하는 데 좋은 발판이 되어줍니다. 단순히 시각적인 요소나 기능, 인터페이스를 살펴 보는 것을 넘어, 사용자가 어떤www.wanted.co.kr  개선 > 정리 단계 | 원티드" data-og-description="이전 1화에서는 UX 디자이너의 서비스 분석 과정 중 서비스 선정과 이용 단계를 살펴봤습니다. 2화에서는 서비스를 집요하게 뜯어보고 개선해보며 관련 인사이트를 내 것으로 소화할 수 있는 방" data-og-host="www.wanted.co.kr" data-og-source-url="https://www.wanted.co.kr/events/ar..

[레퍼런스 분석] 오늘수거 UXUI 분석

0. 대상 서비스  어글리랩이 운영하는 는 쓰레기를 현관문 앞에 내놓으면 알아서 수거해가는 서비스다. 오늘수거에서 제공해주는 검은색 큰 봉지 혹은 박스에 쓰레기를 담으면 되는데 이때, 따로 분리수거를 할 필요가 없다는 점이 바쁜 현대인들에게 매우 매력적인 요소로 다가온다. 심지어 음식물 쓰레기도 흐르지 않게 잘 묶기만 한다면 오늘수거에서 제공하는 봉지에 담아서 그냥 문 앞에 내놓으면 된다. 이렇게 수거해간 쓰레기들은 어글리랩의 '리사이클링 허브'에서 4단계의 전처리 공정을 통해 재활용이 가능한 원료로 탈바꿈된다. 사용자에겐 극도의 편리성을 제공함과 동시에 사회적으로도 좋은 영향력을 미치는 서비스인 셈이다.필자 역시 2023년 7월부터 지속적으로 사용하고 있는 서비스 의 앱 UXUI를 분석해봤다.  1. ..

AB test 설계 시 주의사항: MDE, 검정력, 표본 크기 등

AB 테스트를 설계할 땐 고려해야 하는 것들이 여러 가지가 있는데 간단히 얘기하면 다음과 같다. MDE(Minumum Detectable Effect) : 비즈니스적으로 유의미한 차이가 어느 정도인지 미리 정의한다. 예를 들어 전환율에서 2%의 차이(절대 차이)를 탐지하려고 한다면 MDE는 0.02이다.검정력(Power) : 귀무가설이 참이 아닐 때 귀무가설을 기각할 수 있는 능력. 보통 80%로 설정한다.대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각할 수 있는 능력. 즉, 실제로 차이가 있을 때 그 차이를 발견할 확률검정력은 1-베타와 동일. (베타는 제2종의 오류)(2종의 오류=대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각하지 않는 오류를 범할 확률)표본 크기 : 몇 명을 대상으로 실험을 진행할지 알아야 한다. 이를 계산..

Product Analytics 2024.12.05

통계적 유의성 검정이 절대적이지 않은 이유 : 통계적 유의성과 실무적 유의성

1. 통계적 유의성  연구나 비즈니스 등의 데이터 분석 현장에서 가설이 옳은지 검증하는 작업은 매우 중요하다. 예를 들어, "신약에 효과가 있다"라는 가설을 검증하고 싶다고 가정해보자. 신약이 아닌 가짜약을 투여한 모집단 A와 신약을 투여한 모집단 B가 있다. 이때, "신약에 효과가 있다"라는 가설을 통계적인 가설로 바꿔보면 다음과 같다. 가짜약을 투여한 모집단 A의 평균과신약을 투여한 모집단 B의 평균은 다를 것이다.(Two-sided, 양측가설) 여기서 두 가지 가설이 도출된다.귀무가설(null hypothesis, 영가설) : 신약에 효과가 없다. (모집단 A의 평균과 모집단 B의 평균이 동일하다.)대립가설(alternative hypothesis, 대안가설) : 신약에 효과가 있다. (모집단 A의..

Product Analytics 2024.12.05

[AB 테스트] 실험의 순수 효과 측정 방법 - 이중차분법

1. AB Test란 무엇인가 자사 서비스를 운영하는 IT 기업은 높은 확률로 서비스의 UX/UI 개선을 중요하게 생각한다. 매출 증대와 같이 회사의 존속을 위해 중요한 키 메트릭을 끌어올리기 위해선 서비스의 UI 개선보단 거시적인 비즈니스 전략이 더 중요할 수도 있지만, 서비스의 편의성이 낮아 고객 경험이 낮은 경우엔 밑 빠진 독에 물 붓기와도 같다.  여러 상품을 판매하는 이커머스 서비스를 예로 들어보자. 유저는 서비스에 진입 후 이런저런 행동들을 통해 상품을 탐색하고, 그러다가 원하는 상품을 클릭해 상품 페이지에 진입하고 결국 구매를 하게 될 것이다. 이처럼 앱에 진입 후 구매까지의 일련의 행동들이 발생하는 과정을 고객 여정이라고 한다. 유저는 구매에 이르기까지의 고객 여정 중 여러 경험들을 하게 ..

Product Analytics 2024.12.05