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프로덕트에 미쳐있는 4년차 데이터 분석가

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[Project] 사플(SidePlay) 시작부터 함께, 사이드잡의 모든 것한 달 전, 개인 프로젝트 진행을 위해 주제를 고민하던 중 문득 S사에서 일할 때가 생각났다. 생활 서비스와 관련된 플랫폼 기업이라 그런지 부업을 하는 동료들이 좀 있는 편이었다. 부업으로 도배 시공을 하는 동료도 있었고 과외를 하거나 축가를 부르러 다니는 사람도 있었다.당시에 그들이 갖고 있던 고민거리들을 흘러가듯이 들을 수 있었던 기회가 있었다. 도배 시공 등의 다양한 부업을 하고 있던 PO 동료는 '부업을 하는 과정에서 생기는 고민을 어디에 터놓기가 쉽지 않다. 눈치도 보이고 고민을 털어놓을 공간이 없다.'라고 토로했고, 부업 시작을 고민 중이던 동료는 '뭘 해야할지, 어떤 것들이 있는지 잘 모르겠다. 막상 찾아보면 광고가 많아서 믿음도 잘 안가고 어떻게 시작해야 .. 공감수 12 댓글수 0 2025. 1. 31.
뒤늦게 올려보는 MIT IDSS Machine Learning Program 대혼란 그 자체였던 2024년...! 퇴사를 했습니다.끝은 곧 새로운 시작이다. | #1. 사랑했던 나의 첫 번째 업. 데이터 분석가 인턴 기간을 포함해 약 4년에 가까운 시간 동안 데이터 분석가로 경력을 이어왔다. 나는 내 직업을 재밌어했고 사랑했다brunch.co.kr(위 글을 읽고 보시면 좋습니다) 3년 가까이 미친 듯이 치열하고 즐겁게 다녔던 S사를 퇴사한 후 J사에 입사했던 나는 분석가로서의 페인포인트와 메이커로서의 니즈, 조직문화 등 다양한 이유로 인해 약간의 혼란을 겪고 있었다(자세한 건 서두의 브런치 링크 참고). 그리고 한편으론 데이터에 대한 좀 더 딥한 지식 습득에 대한 니즈도 있었다. 사실 대학 졸업 전부터 대학원에 대한 필요성을 매우 강하게 느꼈다. 아무래도 성향 자체가 새.. 공감수 10 댓글수 0 2025. 1. 20.
[문제해결 스터디] 채팅화면 디자인 0. 문제해결 스터디 3회차(1) 디자인 규격 : 앱(2) 디자인 내용 : 채팅화면 디자인 1. 문제 배경(1) 대상 서비스- 리디자인이 아니므로 대상 서비스는 존재하지 않음- 디자인할 서비스를 업무 협업 툴로 가정하고 이에 따른 채팅 화면을 디자인함 (2) 대상 화면그렇다면, 업무 협업 툴의 채팅에선 어떤 것들이 중요할까? (1) 메시지 검색 및 메시지 작성 시점 탐색의 편의성업무 과정에서 이전에 나눈 대화를 검색해야 할 때가 있다. 따라서, 메시지를 검색할 수 있는 아이콘이 눈에 잘 띄는 곳에 위치해야 한다.또한, 메시지를 찾는 과정에서 키워드나 문장으로 검색이 어려운 경우들이 있다. 이런 경우엔 해당 대화를 나눴던 일자를 기억하여 해당 일자의 채팅 내역으로 빠르게 이동할 수 있는 기능이 있다면 편리.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 1. 19.
[문제해결 스터디] 상품 리스트 카드 및 제품 상세 페이지 디자인 0. 문제해결 스터디 2회차(1) 디자인 규격 : 앱(2) 디자인 내용 : 상품 리스트 카드 디자인 / 제품 상세 페이지 디자인 1. 문제 배경(1) 대상 서비스리디자인이 아니므로 대상 서비스 X (2) 대상 화면 - 상품 리스트 카드가 보여지는 페이지- 상품 리스트에서 상품 클릭 시 전환되는 상품 상세 페이지 디자인 2. UI 디자인 시안Number변경 내용1번 항목원하는 제품을 탐색할 수 검색할 수 있는 검색창을 상단에 제공2번 항목랭킹 페이지이므로 각 제품의 순위를 제품 이미지 좌측 하단에 표현3번 항목해당 제품을 찜하고 싶을 경우 제품 우측 하단의 하트 아이콘을 클릭하게끔 유도.(하트 아이콘은 찜하기, 좋아요-라는 의미로 일반적인 사용자들의 멘탈 모델에 부합)4번 항목브랜드명, 상품명, 가격, .. 공감수 2 댓글수 0 2025. 1. 12.
[레퍼런스 분석] 수학대왕 결제 퍼널 한 연구에서는 결제 과정을 최적화만으로 전환율이 35% 증가할 수 있다고 해요. 반대로, 로딩 시간이 0.1초만 지연되어도 전환율은 7% 감소한다고 해요.또한, 웹페이지 로드 시간이 2초 지연되면 이탈률이 103% 증가하고, 로드 시간이 3초 이상 걸릴 경우 방문자의 절반 이상(53%)이 페이지를 떠난다고 해요. 이는 결제 페이지의 속도와 편의성이 사용자 행동에 얼마나 중요한 영향을 미치는지 잘 보여줘요.(출처 : Market Fit Lab) 모든 서비스에 동일하게 적용이 가능한 진리에 가까운 법칙은 없다고 생각한다. A 서비스에서 전환율을 개선하는 데에 효과가 있었던 방법이 B 서비스에선 효과가 없을 수 있다. 그럼에도 불구하고 다양한 서비스들을 참고하면서 좋은 선례를 남긴 사례들을 바탕으로 우리 서비.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 1. 11.
[레퍼런스 분석] 쿠팡이츠 결제 퍼널 0. 대상 서비스오늘은 쿠팡이츠를 대상으로 레퍼런스 분석을 진행하려 한다.다만, 이전의 분석들에서 다뤘던 페인포인트 및 개선사항 대신 사용자로서 느꼈던 WOW Point를 위주로 살펴봤으며 배달 어플의 핵심 기능인 '주문/결제 퍼널'을 위주로 분석하였다. 1. 쿠팡이츠 결제 퍼널배달 어플이 사용자에게 가장 중요하게 전해야 하는 가치는 '쉽고 간편하게 주문 및 결제'까지 도달하게 하는 것이다.주문을 하는 과정에서 매번 사용자가 수동으로 입력해야 하는 부분이 있거나 액션을 취해야 하는 횟수가 늘어날수록 사용자는 피로감을 느끼게 될 것이다. 그러한 측면에서 국내 배달앱의 1, 2위를 차지하고 있는 배달의 민족과 쿠팡이츠의 결제 퍼널을 비교했다. 우선 쿠팡이츠의 경우 가게 리스트에서 가게를 클릭한 후 원하는.. 공감수 4 댓글수 0 2025. 1. 5.
[문제해결 스터디] 요금제 페이지 카드 리디자인 0. 문제해결 스터디 1회차(1) 디자인 규격 : 웹(2) 디자인 내용 : 요금제 페이지 카드 리디자인 1. 문제 배경(1) 대상 서비스서비스 대상 : 중앙일보 더중앙플러스 요금제 페이지 카드 (링크)중앙일보는 다른 국내 언론사들과 달리 유료 콘텐츠를 구독해서 볼 수 있는 구독제인 '더중앙플러스'를 운영하고 있다. 중앙일보 전체의 주요 이용층은 고령층이 많지만 더중앙플러스의 경우 머니랩, hello! Parents, 팩플 등 비교적 중장년층을 타겟으로 하는 시리즈들도 있어서 시리즈별로 주요 이용층이 조금씩 다르다. 그럼에도 불구하고, 전반적으로 시니어 유저가 많은 특징을 가지고 있다. (2) 대상 화면 위 화면은 구독제를 구매할 수 있는 페이지이다. 구매할 수 있는 이용권 상품은 크게 '베이직', '신.. 공감수 2 댓글수 0 2025. 1. 5.
[레퍼런스 분석] 패스오더 (1) 매장 탐색 과정 0. 대상 서비스 스마트오더로 유명한 페이타랩의 패스오더. 쉽게 말해 스타벅스의 사이렌오더를 떠올리면 된다. 스마트오더가 가능한 매장에 원하는 메뉴를 비대면으로 주문하고 결제까지 완료한 후, 매장에 방문하여 수령만 하면 되는 구조다. 문제는 이러한 시스템을 구축하는 것이 영세한 사업장에겐 비용적으로 매우 큰 부담이다. 스마트오더 시스템을 구축할 만큼의 규모가 상당한 곳들은 자체 앱을 만들어 스마트오더 방식을 운영하고 있다. 패스오더는 여기서의 틈새시장을 파고들었다. 빽다방, 이디야와 같은 중소형 프랜차이즈나 프랜차이즈가 아닌 영세 사업장을 주 타깃으로 스마트오더 솔루션을 제공하는 것이다. 이러한 방식은 사업장(공급자)와 소비자 모두에게 가치를 제공한다. 사업장은 스마트오더가 발생하는 만큼 고객을 응대하.. 공감수 6 댓글수 0 2024. 12. 29.
[아티클 스터디] 토스 가입완료율 개선을 위한 유의미한 분투기 가장 많이 사용하는 앱이 무엇이냐고 묻는다면 망설임 없이 비바리퍼블리카의 '토스'를 언급할 것이다. 개인적으로는 애증의 대상이기도 하지만 그럼에도 토스를 좋아하는 이유는 기존의 금융 산업에서 혁신을 일으켰다는 점, 그리고 미친 듯이 사용자 친화적인 서비스라는 점, 그리고 프로덕트 개선을 위해 모두가 치열하게 부딪히고 성장하는 사내 문화를 갖고 있다는 점 때문이다. 오늘은 토스의 프로덕트 디자이너의 치열한 경험을 담은 '완성 없는 이야기, 가입 과정 개선' 글을 가져왔다.프로덕트를 개선한 경험을 얘기하라고 하면 보통 지표가 크게 개선되었거나 비즈니스 성과를 일으킨 경험들을 이야기하기 마련인데, 사실 모든 경험이 항상 큰 성과나 임팩트를 일으키는 건 아니다. 머리를 맞대고 아무리 치열하게 고민하고 부딪혀봐도.. 공감수 4 댓글수 2 2024. 12. 28.
[Stat] 베이즈 정리를 위한 전확률 공식(formula of total probability) 베이즈 정리확률론과 통계학에서, 베이즈 정리(영어: Bayes’ theorem)는 두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리다. 베이즈 확률론 해석에 따르면 베이즈 정리는 사전확률로부터 사후확률을 구할 수 있다.베이즈 정리는 불확실성 하에서 의사결정문제를 수학적으로 다룰 때 중요하게 이용된다. 특히, 정보와 같이 눈에 보이지 않는 무형자산이 지닌 가치를 계산할 때 유용하게 사용된다. 전통적인 확률이 연역적 추론에 기반을 두고 있다면 베이즈 정리는 확률임에도 귀납적, 경험적인 추론을 사용한다. (출처: https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%A6%88_%EC%A0%95%EB%A6%AC) 통계학에서 확률을 다룰 때 크게 두 가지의.. 공감수 4 댓글수 3 2024. 12. 24.
[Stat] '표본평균은 모평균과 같지 않다' 표본평균과 표본평균의 평균, 표준오차와 중심극한정리(CLT) 개념 파악하기 표본평균이 모평균이랑 같은 게 아니라표본평균의 평균이 모평균과 같은 것!어떤 집단에 대해 통계 분석을 진행한다고 가정해보자. 이때 해당 집단의 전체 구성원이 그리 많지 않다면 전수 조사를 진행할 수 있다. 전수 조사가 가능하다면 기술통계적으로 접근해 각종 통계량을 쉽게 도출해낼 수 있다. 그러나, 대한민국 전국민 5000만 명을 대상으로 통계조사를 진행한다고 가정한다면 얘기가 달라진다. 5000만 명을 일일이 전수 조사하는 것은 사실상 불가능에 가까울 뿐더러, 설사 감행한다고 하더라도 막대한 비용을 감수해야만 한다.(과거 인구주택총조사를 전수조사로 진행한 적은 있지만, 전국민을 대상으로 한 전수조사는 매우 이례적인 경우다) 이처럼 대한민국 전국민을 통계 조사를 통해 알고 싶은 '대상'이라고 가정했을 때,.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 12. 24.
[Stat] 추측 통계학의 꽃 '가설 검정'(귀무가설, 대립가설) 어떻게 선택하더라도 우연의 일치에 의해 일어나는 효과를 모두 제거할 수는 없다, 로널드 A.피셔 귀무가설, 대립가설?가설검정(hypothesis test)은 처음 접할 땐 사고과정이 난해하여 통계학 중에서도 어렵다는 평가를 많이 받는 방식이다. 가설검정의 대략적인 방식은 다음과 같다. 먼저 가설을 세우고, 해당 가설이 옳다고 가정한 뒤 '확률적으로는 거의 일어나지 않을 일'이 일어나면 그 가설을 부정하고 반대의 가설을 채택한다. 즉, 가설 A가 올바르다고 가정했을 때, 확률적으로 아주 희귀한 일이 발생한다면 가설 A 자체가 잘못되었을 가능성이 크다는 것으로, 최초의 가설 A를 부정하고 그 대안으로 다른 가설 B를 채택한다는 원리다. 쉬운 예를 통해 이해해보자.동전 앞면이 나올지 뒷면이 나올지에 따라 돈을.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 24.
[Stat] 회귀모형 평가하기 - RMSE(평균 제곱근 오차) 입력변수가 하나일 땐 최소제곱법의 공식을 통해 기울기(a)와 회귀상수(b)를 구할 수 있지만, 입력변수가 여러 개일 때는 최소제곱법으로는 무리가 있다. 그리고 대부분의 데이터셋은 절대적으로 입력변수가 여러 개이다. 이런 경우, 오차를 가장 최소화하는 최적선을 그리기 위해 평균 제곱근 오차(Root mean square error)를 사용한다. 평균 제곱근 오차...이전에 오차는 뭐야?선형회귀에서의 가장 중요한 이슈는 결국 오차가 가장 최소화되는 가장 적합한 '예측선'을 찾는 것이다.여기서의 오차는 결국, '실제 값'과 '예측 값'의 차이를 말한다.운동 시간이 인풋(입력변수, 독립변수)인 x, 푸쉬업 개수가 우리가 예측해야 하는 종속변수, 결과변수인 y이다. 예측값은 y햇이다. 이게 y햇 오차는 y(실제.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 24.
[Stat] 선형회귀(linear regression), 최소제곱법 1. 선형회귀 (Linear regression)딥러닝의 가장 기본이 되는 Linear regression은 쉽게 말해 '예측선 긋기'입니다. 예를 하나 들자면, 운동 연습시간에 따라 할 수 있는 푸쉬업 개수가 다르다. 라는 문장이 있다고 해봅시다. 이 경우, 운동 연습시간은 독립변수 x이고 푸쉬업 개수는 종속변수 y입니다. 종속변수 y는 독립변수 x에 따라서 종속적으로 변하는 (자유롭지 못한) 변수를 의미하는데, 선형회귀는 독립변수를 이용하여 종속변수의 움직임을 예측하는 방법 중 하나입니다.독립변수가 하나일 경우 단순선형회귀(simple linear regression), 여러 개일 경우 다중선형회귀(multiple linear regression)이라 합니다. "운동 연습시간에 따라 할 수 있는 푸쉬.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 24.
[레퍼런스 분석] 링크드인(Linkedin) 0. 대상 서비스 링크드인은 비즈니스와 취업 중심의 소셜 미디어 플랫폼으로 쉽게 말하면 직장인들을 위한 SNS다. 2016년에 마이크로소프트에 인수되었으며 2023년 상반기 기준 전세계 9억 5천만 명의 유저를 보유하고 있는 링크드인은 그 어느 서비스보다도 채용을 위한 리크루터들과 헤드헌터들의 활동이 활발하고 경력자들의 활동 역시 왕성한 플랫폼이다. 나는 대학교 2학년 때부터 현직자들에게 여러 정보들을 얻고자 링크드인을 많이 활용해왔는데 분석가로 첫 커리어를 이어가기 시작하게 된 계기 역시 링크드인을 통한 인사팀의 연락이었다. 또, 전세계 현직자들이 업계의 다양한 이야기들을 공유하기 때문에 유용한 정보를 얻을 수 있는 서비스다. 오늘은 링크드인을 분석해보고자 한다. 웹과 앱 둘 다 있지만 앱을 기준으로 .. 공감수 6 댓글수 1 2024. 12. 22.
[아티클 스터디] 데이터 드리븐 디자인의 중요성 설득력을 가진 디자인, 데이터 드리븐 디자인이 필요해요데이터 활용 능력은 이제 디자이너에게도 필수가 되고 있어요. 데이터가 뒷받침 되는 디자인은 설득력이 있으니까요.datarian.io 프로덕트 디자이너는 데이터를 분석이 아닌, '해석' 할 줄 알아야 합니다.데이터의 종류는 정성적 데이터와 정량적 데이터로 나뉩니다. 정성적 데이터는 언어 혹은 문자 등으로 이루어진 부가적인 설명이 필요한 데이터를 말하며, 사용자 경험에 대한 비수치적인 데이chaeyeon-chaeyeon.tistory.com 현재 내 상황에서 얻을 수 있는 인사이트들이 있어서 아카이빙 목적으로 가져왔다. 첫 번째 링크는 분석가로 일할 때 링크드인 팔로우도 해놓고 여러 유용한 정보들을 받아보곤 했던 데이터리안의 수강생 인터뷰 글이고 두 번.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 12. 22.
[UI] 용어 정리 https://brunch.co.kr/@tigrisdesign/2 UI 용어를 정리해야 하는 이유한눈에 보는 UI 용어 A to Z(1) | 배경 일을 하다 보면 비슷한 UI 용어들이 생각보다 많이 보이는데요.이 용어들을 각자 쓰고 싶은 대로 쓰다 보면 서로 의미를 잘못 이해하거나 정확히 파악하기 어brunch.co.krhttps://brunch.co.kr/@tigrisdesign/3 모달과 팝업, 정확히 알아야 하는 이유한눈에 보는 UI 용어 A to Z(2) | 배경 대부분의 디자이너가 가장 많이 헷갈리는 (UX) 개념 중 하나는 모달과 팝업입니다. 팀에서도 이 개념 하나로 뜨거운 토론? 이 벌어졌는데요. 실제로 기업마다brunch.co.kr 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 15.
[아티클 스터디] 좋은 디자이너와 나쁜 디자이너? Good Designer Vs. Bad Designer!In the world of design, everyone can make decisions, but only a few make the right ones. The difference between a good designer and a bad…medium.com 1. 좋은 디자이너와 나쁜 디자이너?디자인 세계에서는 모든 사람이 결정을 내릴 수 있지만 올바른 결정을 내리는 사람은 극히 일부에 불과하다.좋은 디자이너와 나쁜 디자이너의 차이는 주로 그들이 내리는 결정의 질에 의존하게 되는데 사용성과 사용자 만족을 향상시키는 전략적이고 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있느냐-에 달려있다. 2. 좋은 디자이너의 특징1. 좋은 디자이너는 항상 사용자를 .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 12. 15.
[레퍼런스 분석] FLO 0. 대상 서비스 이번에 분석할 서비스는 국내의 음원 스트리밍 서비스인 FLO(플로)이다. SKT의 자회사인 드림어스컴퍼니가 운영 중인 FLO는 사실 멜론, 유튜브 뮤직, 지니를 거치며 방황하던 내가 현재까지 제일 오랫동안 사용하고 있는 서비스이기도 하다. FLO는 '가볍게, 나답게'라는 슬로건에서 알 수 있듯이 다른 음원 스트리밍 서비스에 비해 '개인화'와 '추천'을 강점으로 내세워왔다. 그리고 그런 점이 내 성향과 잘 맞아 정착하게 되었다. 한국콘텐츠진흥원이 발표한 2024 음악 이용자 조사에 따르면 FLO는 음원 스트리밍 및 다운로드 시장에서 이용자 기준으로 5위에 이름을 올렸다. 1위, 3위에 유튜브와 유튜브 뮤직이 이름을 올린 건 유튜브라는 거대한 에코시스템을 사용하는 이용자가 압도적으로.. 공감수 5 댓글수 3 2024. 12. 15.
[디자인 규칙] IOS Human Interface Guidelines & Google Material Design Guidelines https://developer.apple.com/design/human-interface-guidelines/ Human Interface Guidelines | Apple Developer DocumentationThe HIG contains guidance and best practices that can help you design a great experience for any Apple platform.developer.apple.com https://m2.material.io/design/guidelines-overview Material DesignBuild beautiful, usable products faster. Material Design is an adaptable system—.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 12. 11.
[아티클스터디] UX 디자이너는 서비스를 어떻게 뜯어볼까 UX 디자이너 서비스 분석 방법 : 분석 서비스 선정과 이용 단계 | 원티드서비스를 UX/UI 관점으로 분석하고 개선해보는 과정은 주니어 디자이너가 성장하는 데 좋은 발판이 되어줍니다. 단순히 시각적인 요소나 기능, 인터페이스를 살펴 보는 것을 넘어, 사용자가 어떤www.wanted.co.kr 개선 > 정리 단계 | 원티드" data-og-description="이전 1화에서는 UX 디자이너의 서비스 분석 과정 중 서비스 선정과 이용 단계를 살펴봤습니다. 2화에서는 서비스를 집요하게 뜯어보고 개선해보며 관련 인사이트를 내 것으로 소화할 수 있는 방" data-og-host="www.wanted.co.kr" data-og-source-url="https://www.wanted.co.kr/events/ar.. 공감수 3 댓글수 2 2024. 12. 8.
[레퍼런스 분석] 오늘수거 UXUI 분석 0. 대상 서비스 어글리랩이 운영하는 는 쓰레기를 현관문 앞에 내놓으면 알아서 수거해가는 서비스다. 오늘수거에서 제공해주는 검은색 큰 봉지 혹은 박스에 쓰레기를 담으면 되는데 이때, 따로 분리수거를 할 필요가 없다는 점이 바쁜 현대인들에게 매우 매력적인 요소로 다가온다. 심지어 음식물 쓰레기도 흐르지 않게 잘 묶기만 한다면 오늘수거에서 제공하는 봉지에 담아서 그냥 문 앞에 내놓으면 된다. 이렇게 수거해간 쓰레기들은 어글리랩의 '리사이클링 허브'에서 4단계의 전처리 공정을 통해 재활용이 가능한 원료로 탈바꿈된다. 사용자에겐 극도의 편리성을 제공함과 동시에 사회적으로도 좋은 영향력을 미치는 서비스인 셈이다.필자 역시 2023년 7월부터 지속적으로 사용하고 있는 서비스 의 앱 UXUI를 분석해봤다. 1. .. 공감수 6 댓글수 1 2024. 12. 7.
AB test 설계 시 주의사항: MDE, 검정력, 표본 크기 등 AB 테스트를 설계할 땐 고려해야 하는 것들이 여러 가지가 있는데 간단히 얘기하면 다음과 같다. MDE(Minumum Detectable Effect) : 비즈니스적으로 유의미한 차이가 어느 정도인지 미리 정의한다. 예를 들어 전환율에서 2%의 차이(절대 차이)를 탐지하려고 한다면 MDE는 0.02이다.검정력(Power) : 귀무가설이 참이 아닐 때 귀무가설을 기각할 수 있는 능력. 보통 80%로 설정한다.대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각할 수 있는 능력. 즉, 실제로 차이가 있을 때 그 차이를 발견할 확률검정력은 1-베타와 동일. (베타는 제2종의 오류)(2종의 오류=대립가설이 참일 때 귀무가설을 기각하지 않는 오류를 범할 확률)표본 크기 : 몇 명을 대상으로 실험을 진행할지 알아야 한다. 이를 계산.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 5.
통계적 유의성 검정이 절대적이지 않은 이유 : 통계적 유의성과 실무적 유의성 1. 통계적 유의성 연구나 비즈니스 등의 데이터 분석 현장에서 가설이 옳은지 검증하는 작업은 매우 중요하다. 예를 들어, "신약에 효과가 있다"라는 가설을 검증하고 싶다고 가정해보자. 신약이 아닌 가짜약을 투여한 모집단 A와 신약을 투여한 모집단 B가 있다. 이때, "신약에 효과가 있다"라는 가설을 통계적인 가설로 바꿔보면 다음과 같다. 가짜약을 투여한 모집단 A의 평균과신약을 투여한 모집단 B의 평균은 다를 것이다.(Two-sided, 양측가설) 여기서 두 가지 가설이 도출된다.귀무가설(null hypothesis, 영가설) : 신약에 효과가 없다. (모집단 A의 평균과 모집단 B의 평균이 동일하다.)대립가설(alternative hypothesis, 대안가설) : 신약에 효과가 있다. (모집단 A의.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 5.
[AB 테스트] 실험의 순수 효과 측정 방법 - 이중차분법 1. AB Test란 무엇인가 자사 서비스를 운영하는 IT 기업은 높은 확률로 서비스의 UX/UI 개선을 중요하게 생각한다. 매출 증대와 같이 회사의 존속을 위해 중요한 키 메트릭을 끌어올리기 위해선 서비스의 UI 개선보단 거시적인 비즈니스 전략이 더 중요할 수도 있지만, 서비스의 편의성이 낮아 고객 경험이 낮은 경우엔 밑 빠진 독에 물 붓기와도 같다. 여러 상품을 판매하는 이커머스 서비스를 예로 들어보자. 유저는 서비스에 진입 후 이런저런 행동들을 통해 상품을 탐색하고, 그러다가 원하는 상품을 클릭해 상품 페이지에 진입하고 결국 구매를 하게 될 것이다. 이처럼 앱에 진입 후 구매까지의 일련의 행동들이 발생하는 과정을 고객 여정이라고 한다. 유저는 구매에 이르기까지의 고객 여정 중 여러 경험들을 하게 .. 공감수 2 댓글수 1 2024. 12. 5.
[AB 테스트] 통계적 유의성 검정 방법 자체적인 앱 서비스를 운영하는 대부분의 테크 기업들은 프로덕트에 대한 AB 테스트를 끊임없이 진행하며 서비스를 고도화한다. AB 테스트는 간단히 말해, 기존의 상태에서 뭔가에 변화를 주려고 하는데 이 변화된 것이 기존의 상태보다 더 나은지를 테스트 하는 과정이다. 여기서 기존의 것을 A, 변화된 것을 B라고 하는데 실험 설계 단계에서 핵심 지표와 가드레일 지표 등을 설정하고 실험 종료 후 이 지표들을 측정한다. 측정 결과에 따라 B군으로 롤아웃을 하거나 A군으로 롤백하게 된다. * 가드레일 지표(Guardrail metric) : 실험으로 인해 떨어져서는 안되는 지표* 롤아웃 : 기대했던 대로 실험 결과가 잘 나와서 B군으로 배포하는 경우. 반대로 A군으로 다시 원상복구 해야할 경우, 롤백. 단, 여기서.. 공감수 3 댓글수 1 2024. 12. 5.
[여기어때 사례] UIUX 개선을 통한 구매전환율 및 매출 상승한 사례 - Figma 링크 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 4.
UX 디자인에 대한 정의 UX 디자인이란 무엇인가. 간단히 말하면 제품과 서비스를 이용하는 사용자의 경험(User Experience, UX)을 디자인하는 것을 의미한다.User Experience란 용어는 90년대 Designing Everday Things의 저자인 Don Norman이 처음 사용하기 시작했다고 하는데, 그는 이에 대해 다음과 같이 설명했다. 제품이란 단순히 제품 그 자체를 말하는 것이 아닌, 여러 요소들이 한 곳에 응집되어 통합된 경험의 집합체이다.제품 또는 서비스의 모든 단계를 고려해야 한다. 초기에 의도한 내용이 최종적으로 어떻게 반영되는지, 첫 사용 단계에서 도움말, 서비스 유지 관리라는 단계에 이르기까지 모든 것을 고려해야 한다. 그리고 UX 디자이너의 일은 이 모든 요소가 원활하게 함께 작용할 수.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 12. 4.
Dart 기초 (3) Dynamic Type void main() { // 변수를 선언하고 거기에 어떤 값을 할당하지 않으면 dynamic // dynamic = 어떤 type의 변수인지 알 수 없는 상태 var animal; animal = 'cat'; animal = 45; animal = true; print(animal); // dynamic으로 직접 명시해줄 수 있음 dynamic animalAge; animalAge = 19; if(animalAge is String){ var ageLength = animalAge.length; print(ageLength); } if(animalAge is int){ int age = animalAge; print(age); } // 다만, dynamic은 정말 필요할 때만 사용 } dynamic 타.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 26.
Dart 기초 (2) Variables (변수) void main() { // var (String) var animal = 'dog'; print(animal); // 변수 명시적 선언 String String anotherAnimal = 'cat'; print(anotherAnimal); // var로 변수 선언한 animal을 다른 값으로 대체 animal = 'elephant'; print(animal); // String으로 변수 선언한 anotherAnimal 다른 값으로 대체 anotherAnimal = 'snake'; print(anotherAnimal); } var 관습적으로 함수나 메소드 내부에 지역 변수를 선언할 때 사용 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 26.

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